איך מודדים איכות בעולם הבינה המלאכותית?

^{במסגרת פעילות המרכז לקשרי תעשייה באוניברסיטת תל אביב, התארח איתי פלד, Senior Research PM בחטיבת Microsoft Security, בקורס של פרופ' ענבל טלגם-כהן, חברת סגל בכירה בבית הספר למדעי המחשב ולבינה מלאכותית ע"ש בלווטניק, בפקולטה למדעים מדויקים.}

^{במהלך ההרצאה עסק פלד באחד האתגרים המרכזיים בפיתוח מוצרי בינה מלאכותית: כיצד מבטיחים איכות (Quality) כאשר מעבירים מערכות מבוססות AI מסביבת המחקר והפיתוח אל מוצרי Production המשמשים לקוחות בעולם האמיתי.}

^{ההרצאה התמקדה בעקרונות של Quality Evaluation ו-Quality at Scale, והציגה את השיקולים ההנדסיים והמתודולוגיים הנדרשים בעת פיתוח והטמעה של סוכני AI (AI Agents) במערכות פרודקשן. פלד הסביר אילו היבטים יש לקחת בחשבון כדי להבטיח שהמערכות יפעלו באופן אמין, איכותי ועקבי גם בסביבות עבודה מורכבות ובקנה מידה רחב.}

^{במהלך המפגש הוצגו סוגים שונים של תהליכי הערכה (Evaluations), מטרותיהם והאופן שבו הם מיושמים בפועל במוצרי Microsoft Security. בנוסף, הוסבר מדוע נדרשות שיטות הערכה שונות עבור תרחישים שונים, ומהם ההבדלים המהותיים בין הערכת מודלים בסביבת מחקר לבין הערכתם לאחר שילובם במוצר המשמש לקוחות אמיתיים.}

^{ההרצאה העניקה לסטודנטים ולסטודנטיות הצצה לאתגרים המקצועיים המלווים את פיתוחם של מוצרי AI בתעשייה, והמחישה כיצד מתקבלות החלטות הנוגעות לאיכות, לאמינות ולביצועי מערכות בסביבות Production.}

^{מפגשים מסוג זה הם חלק מפעילותו של המרכז לקשרי תעשייה באוניברסיטת תל אביב, הפועל לחיזוק הקשר בין האקדמיה לבין החברות המובילות במשק. באמצעות שילוב מומחים ומומחיות מהתעשייה בתהליכי ההוראה, נחשפים הסטודנטים והסטודנטיות לטכנולוגיות עדכניות, לאתגרים אמיתיים וליישומים מעשיים, ומעמיקים את החיבור בין הלמידה האקדמית לבין עולם התעסוקה.}

לעדכונים וחדשות נוספים, מוזמנים לעקוב אחרינו בלינקדאין