תחומי מחקר - מערכות
למידה חישובית (מכונה גם למידת מכונה) הוא תחום מחקר עשיר וותיק אשר נמצא בתפר שבין מדעי המחשב, סטטיסטיקה, אופטימזציה, מתמטיקה שימושית, וכן רלוונטי ושימושי מאוד בדיסציפלינות השונות של הנדסת חשמל. תחום זה עוסק במידול, ובפיתוח וניתוח אלגוריתמים לחיזוי/גילוי אשר מאפשרים למחשב ללמוד/לדלות אינפורמציה על העולם מתוך דוגמאות, ולפעול במגוון משימות חישוביות בהן הגישות הקלאסיות אינן אפשריות/מספקות. ההצלחה הדרמטית של אלגוריתמים מבוססי למידת מכונה בפתרון בעיות קלאסיות ולא קלאסיות, הפך את תחום הלמידה החישובית לבולטים ומבוקשים ביותר באקדמיה ובתעשייה.
ההתמחות בלמידה חישובית במסגרת לימודים מתקדמים, מיועדת להכשיר חוקרים ברמה אנליטית ומעשית גבוהה בתחומים של מדעי הנתונים, למידת מכונה, למידה עמוקה, וכו'. בין היתר אנחנו חוקרים את התחומים הבאים: פיתוח וניתוח אלגוריתמים לבעיות למידה לא מונחית, מונחית, מונחית למצחה, למידה מחיזוקים, תאוריה של למידה והבנה של מנגנון ההכללה אצל מערכות לומדות, למידה תחת אילוצי פרטיות, למידה תחת אילוצי חישוביות וניתוח שקלול התמורות, ניתוח ופיתוח של אלגוריתמי למידה הוגנים ולא מוטים.
| חוקר | אתר אישי / מעבדה | מילות מפתח |
|---|---|---|
| אתר אישי |
תיאוריה של למידה, סטטיסטיקה ברב מימד, תורת המידע, תורת השערוך, גרפים ומטריצות אקראיים/ות |
|
| ד"ר רועי יהודה לבני | אתר אישי | תורת הלמידה, אופטימיזציה סטוכסטית, פרטיות. |
| ד"ר אנטולי חינה | אתר אישי | מדדי תלות סטטיסטית, נוירוסיאנס תיאורטי, תורת האינפורמציה, אתחול רשתות נוירונים. |
| פרופ' רג'א ג'יריס | אתר מעבדה | עיבוד אותות ותמונות; אינטלגנציה עמוקה; רשתות עצביות; חישה דחוסה; ייצוג נמוך מימד לאותות; דימות וצילום עם חשיפה נמוכה; חישה מבוססת משימה. |
| ד"ר דן רביב | אתר אישי |
עיבוד אותות ותמונות; אינטליגנציה עמוקה; רשתות עצביות; מודלים גיאומטריים, למידה עמוקה על גרפים |
| ד"ר אלון [אלון כהן] פלד-כהן | אתר אישי |
למידה חישובית, למידה מקוונת, בעיות בנדיטים, למידה באמצעות חיזוקים, למידה לבקרה. |
| דר' הדר אלאור | אתר אישי | ראיה ממוחשבת, גרפיקה ממוחשבת, אינטלגנציה עמוקה, רשתות עצביות |
| ד"ר תמיר בן דורי | אתר אישי | המתמטיקה של מדע הנתונים, עיבוד אותות, cryo-EM, אופטימיזציה, סטטיסטיקה |
| פרופ' נחום קריתי | אתר אישי | עיבוד תמונות רפואיות, ראיה ממוחשבת, משפט וטכנולוגיה |
| ד"ר עילי ביסטריץ | אתר אישי |
למידה מרובת סוכנים, בינה מלאכותית מבוזרת, אופטימיזציה ובקרה סטוכסטיות ומבוזרות, תורת המשחקים |
| ד"ר ברכה לאופר גולדשטיין | אתר אישי |
עיבוד אותות, למידת חישובית, אינטליגנציה עמוקה, ניתוח ומידול נתונים מבוסס גיאומטריה, איכון והפרדת דוברים, אמינות בלמידה חישובית מודרנית, חישוב יעיל. |
| פרופ' עופר שייביץ | אתר אישי | תורת האינפורמציה, הסקה סטטיסטית, שערוך ולמידה |
| פרופ' מאיר פדר |
